DePIN Mesh — сеть распределенных вычислений

Было

Доступные GPU, CPU и хранилища распределены между разными владельцами. Заказчику нужен способ найти подходящий узел, передать задачу, контролировать ее выполнение и получить проверяемый результат. Провайдеру нужны понятные правила загрузки ресурсов и оплаты.

Сделали

В DePIN Mesh разделили координацию, выполнение и расчеты. Планировщик сопоставляет требования задачи с доступными узлами, учитывает ресурсы и сетевые ограничения. Провайдер выполняет работу в изолированном окружении, а система собирает статусы, контрольные точки и данные для проверки результата. Вычисления и большие наборы данных остаются вне блокчейна; состав расчетного слоя описан отдельно от контура исполнения.

Стало

В платформе реализован путь вычислительной задачи от размещения и подбора узла до получения результата и расчета с провайдером. Отдельно обработаны сбои узлов, повторные запуски и спорные результаты.

Как проходит задача

• Заказчик указывает тип вычислений, требования к ресурсам, срок и бюджет.
• Координатор выбирает подходящий узел и резервирует ресурсы.
• Исполнитель запускает задачу в изолированном окружении и передает статусы.
• При сбое работа возобновляется с контрольной точки или переносится на другой узел.
• После проверки результата запускается расчет по согласованным правилам.

Границы доверия

Не каждую сложную вычислительную задачу можно дешево подтвердить криптографическим доказательством. Способ проверки выбирается по типу нагрузки: повторное вычисление части работы, контрольные результаты, аттестация среды или независимая проверка. Чувствительные данные требуют отдельной модели доступа и хранения.

Рабочий сценарий

Сценарий охватывает подбор ресурсов, выполнение задачи, учет времени, восстановление после сбоя и расчет с провайдером.

По теме

• Архитектура DePIN Mesh
• Кейс GPU-кластеров
• Разработка платформы с API